[온점서재] 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 / 서대호

 

 

 

SNS 추천도서에 ‘1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법’이 있었다. 핸드폰 메모장에 적어 놓고 시간이 꽤 흘렀다. 오랜만에 도서관에 방문했고, 불현듯 이 책이 생각나 부랴부랴 대출하는 데 성공했다.

 

 

‘AI 빅데이터 전문가’는 문과 출신인 나에게 정말 생소한 직업이었다. 나뿐만 아니라 많은 사람들도 이것을 모르고 있을 것이다. 책의 저자는 당신도 1년 남짓 공부만 한다면 충분히 AI 빅데이터 전문가가 될 수 있다고 강력하게 말했다.

 

 

책 내용은 AI 빅데이터 전문가가 될 수 있는 법을 그렇게 상세하게 설명하곤 있지 않다. 그저 두루뭉실하게 간략하게 대충 알려주는 듯한 느낌이었다. 비장의 무기를 숨긴 채 그냥 높은 연봉을 받고, 직장 상사 없이 프리랜서로 일할 수 있고, 근무시간이 적다는 것을 필두로 그저 설명했다. 책 끝 부분에 이르러 이 책이 나와 맞지 않음을 느꼈다.

 

 

나와 다르게 AI 빅데이터 전문가에 흥미를 막 생긴 사람들이나 나처럼 아무것도 모르는 상태에서 배우는 사람들을 위해 쉽게 잘 풀어낸 것은 사실이다. 좀더 공부하기 위해 도움이 되는 책도 추천했고, 용기와 자신감을 불어넣기도 했다. 그 부분이 더 많았으면 하는 아쉬움이 있다. 전과 후에 나오는 것이 생각보다 많았다.

 

 

 이 책을 읽고 나선 아쉬운 것이 꽤 많았음에도 불구하고 나에게 도움이 되는 것들이 꽤 많아 메모를 했다. 어려운 용어도 뒤쪽에 친절하게 설명하고 있어 참 좋았다.

 

 

1.  자신이 스스로 공부해야 실력이 늘 수 있다.

2.  AI 빅데이터 전문가 : 복잡한 대량의 데이터를 구조화하고 분석하는 일을 한다.

3. AI 빅데이터 활용사례

-       맞춤형 추천

-       기업 내부 프로세스 효율적 개선

-       재해 예측 및 예방

-       의료 및 헬스 케어 서비스 활용

 

4. AI 빅데이터 전문가는 다른 직군에 비해 취업이 쉽고 선택지가 넓다.

5. 단기간에 전문가로 인정받을 수 있다.

6. 다양한 분야에서 창업이 가능하다.,

7. 직장에 얽매일 필요 없다.

 

8. 경력을 쌓아가는 방법

- 전문성을 어필한다

- SNS 프로필에 이력과 전문성을 어필하는 글을 쓴다.

- 전문적인 그을 주기적으로 올린다.

- 명함

- 프리랜서 플랫폼에 홍보한다.

- 고객에게 추천 및 평을 써달라고 요청한다.

- 추천, 평을 마케팅 및 홍보용으로 사용한다.

 

9. 기업 문제 인지 / 데이터 파악 / 데이터 선택 / 데이터 정제 / 데이터 가공 / 데이터 분석 / 해석 평가 모델 배포

 

10. 데이터 마이닝 알고리즘 : 읽고 이해하는 것이 중요

11. 데이터에 대한 이해 / 데이터 전처리 기술 / 데이터 분석 알고리즘

 

데이터 분석 자격검정 / SQL 자격 검정 / 경영 빅데이터 분석사 / 사회조사 분석사  필기

 

12. 코딩공부 : 파이썬과 R은 기본이다.

13. 딥러닝 : 정확도에 열광

14. 데이터 양과 컴퓨터의 연산능력

 

15. RDB 관계형 데이터 베이스

 

 

 

- 추천도서

 

1. 빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법

2. 인공지능 시대의 비즈니스 전략

3. 빅데이터가 만드는 제4차 산업 혁명

4. 빅데이터 비즈니스 이해와 활용

5. 빅데이터 분석과 활용

6. 수리 통계학 개론 <경문사>

7. 딥러닝 제대로 시작하기 <제이펍>

8. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 <길벗>

9. Database Concept <Person Education>

10. 몽고DB인액션 <제이펍>

11. 데이터 마이닝 개념과 기법 <에이콘 출판>

12. 패턴인식 <교보문고>

13. 데이터 분석 전문가 가이드

14. 경영 빅데이터 분석사 2급

15. 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 <한빛 미디어>

16. 파이썬으로 데이터 주무르기 <비제이 퍼블릭>

17. P라뷰 <더알음>

18. 빅데이터 분석도구 R프로그래밍 <에이콘 출판사>